Qu’est-ce qui augmente la largeur d’un intervalle de confiance ?

D’après la formule, il devrait être clair : la largeur de l’intervalle de confiance diminue avec l’augmentation de la taille de l’échantillon. La largeur augmente avec l’augmentation de l’écart type. La largeur augmente avec l’augmentation du niveau de confiance (0,5 vers 0,99999 – plus fort).

Par conséquent, qu’est-ce qui réduit la largeur d’un intervalle de confiance ?

L’augmentation de la taille de l’échantillon diminue la largeur des intervalles de confiance car elle diminue l’erreur standard. c) L’énoncé « l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne de la population est de (350, 400) » correspond à l’énoncé « il y a une probabilité de 95 % que la moyenne de la population se situe entre 350 et 400 ».

Quels 3 éléments peuvent également influencer la largeur d’un intervalle de confiance ? La largeur d’un intervalle de confiance est influencée par 3 mesures : la valeur du multiplicateur t * (qui est déterminé à la fois par le niveau de confiance et la taille de l’échantillon), l’écart type s des données d’origine et la taille de l’échantillon n, qui est utilisé pour la collecte de données.

Vous devez également savoir ce qui élargit un intervalle de confiance.

Les populations (et les échantillons) avec une plus grande variabilité produisent des intervalles de confiance plus larges. Taille de l’échantillon : des tailles d’échantillon plus petites produisent des intervalles plus grands. Il existe une relation racine carrée inverse entre les intervalles de confiance et la taille des échantillons.

Comment trouver la largeur d’un intervalle ?

Comment trouver la largeur :

  • Calculer la plage de l’ensemble de données en soustrayant le point le plus bas du plus haut,
  • Divisez-le par le nombre de classes.
  • Arrondissez ce nombre au nombre supérieur (généralement au nombre entier le plus proche).
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