Que signifie une valeur P supérieure à 0,05 ?

Que signifie une valeur P supérieure à 0,05 ?

Une valeur p supérieure à 0,05 (> 0,05) n’est pas statistiquement significative et indique une preuve solide de l’hypothèse nulle. C’est-à-dire que nous gardons l’hypothèse nulle et rejetons l’hypothèse alternative. Veuillez noter que vous ne pouvez pas accepter l’hypothèse nulle, nous ne pouvons que rejeter ou ne pas rejeter le zéro.

Alors, que signifie une valeur P élevée ?

Une petite valeur p (généralement ≤ 0,05) indique des preuves solides contre l’hypothèse nulle, vous rejetez donc l’hypothèse nulle. Une valeur p élevée (> 0,05) indique des preuves faibles contre l’hypothèse nulle, vous ne rejetez donc pas l’hypothèse nulle.

Deuxièmement, que se passe-t-il si la valeur P dans la régression est supérieure à 0,05 ? Une valeur p faible (<0,05) indique que vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle. Cependant, la valeur p pour l'Est (0,092) est supérieure à la valeur alpha habituelle de 0,05, ce qui suggère qu'elle n'est pas statistiquement significative. En règle générale, vous utilisez les valeurs p du coefficient pour déterminer les termes à conserver dans le modèle de régression.

On peut également se demander, que signifie une valeur P de 0,5 ?

Les probabilités mathématiques telles que les valeurs p vont de 0 (aucune chance) à 1 (certitude absolue). Donc 0,5 signifie une chance de 50 pour cent et 0,05 signifie une chance de 5 pour cent. Dans la plupart des sciences, les résultats donnent une valeur p de.

Une valeur p élevée est-elle bonne ou mauvaise ?

Si la valeur p est inférieure à 0,05, nous rejetons l’hypothèse nulle selon laquelle il n’y a pas de différence entre les moyennes et concluons qu’il existe une différence significative. Si la valeur p est supérieure à 0,05, nous ne pouvons pas conclure qu’il existe une différence significative.

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